Cách đánh giá các yêu cầu dữ liệu của bạn khi triển khai nền tảng dữ liệu khách hàng

0
110
nen tang du lieu cdp

Dữ liệu khách hàng không còn chỉ là một yêu cầu phân tích, hoặc một cái gì đó được sử dụng để gửi thông điệp marketing – đó là nguồn lợi thế cạnh tranh quan trọng cho một doanh nghiệp B2C.

Các tổ chức lấy khách hàng làm trung tâm sử dụng dữ liệu khách hàng cho tất cả các khía cạnh của doanh nghiệp – từ hướng dẫn và lộ trình sản phẩm, thiết kế trải nghiệm phong phú, định giá dịch vụ của họ, tạo giao diện dịch vụ khách hàng phù hợp, quyết định kênh bán hàng và thậm chí đưa ra quyết định tuyển dụng đúng đắn. Các nhà marketing hiện đại sử dụng những hiểu biết của khách hàng này để hình thành sự hiểu biết thống nhất về mọi khách hàng và tạo ra những trải nghiệm theo ngữ cảnh nhằm củng cố mối quan hệ với khách hàng, đảm bảo lòng trung thành và truyền miệng cao hơn.

Mỗi công ty ngày nay thu thập thêm dữ liệu về khách hàng của họ mà họ sử dụng. Họ cũng có thể dễ dàng có được dữ liệu bổ sung, đáng tin cậy từ các công ty dữ liệu và mỗi byte thể hiện những hiểu biết mà trước đây không có.

Bước đầu tiên khi triển khai Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) , hãy biết trường hợp sử dụng nào bạn muốn kích hoạt – điều này quyết định dữ liệu nào cần được kết hợp với nhau. Ở giai đoạn này, đánh giá dữ liệu hiện tại của bạn và những gì bạn cần có được. Kiểm soát khách hàng , marketing vòng đời và phân bổ marketing đều yêu cầu một số bộ dữ liệu duy nhất.

Các trường hợp sử dụng và loại người dùng sẽ đưa ra định dạng để lưu trữ dữ liệu, tần suất làm mới và nhập dữ liệu (thời gian thực hoặc lô), yêu cầu chuyển đổi và đáp ứng.

Ví dụ: trong một doanh nghiệp bán lẻ thương mại điện tử như Amazon, lịch sử mua hàng là cần thiết để cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa cho khách hàng. Mặc dù dữ liệu kỹ thuật số như duyệt web / duyệt ứng dụng, các mục được thêm vào giỏ hàng, được lưu lại sau này, tìm kiếm hoặc xem được thu thập, có giá trị trong việc cắm thêm thông tin như khung thu nhập, quy mô gia đình, lối sống, tính chất công việc , các loại kỳ nghỉ thực hiện. Điều này cung cấp những hiểu biết sâu sắc về những gì khách hàng muốn, và khách hàng ngạc nhiên với những đề xuất sản phẩm tốt nhất tiếp theo của nhà bán lẻ .

Dữ liệu khách hàng thuộc sở hữu của tổ chức từ nền tảng CDP

Hãy để chúng tôi bắt đầu với dữ liệu bạn có. Nếu bạn có chương trình Quản lý quan hệ khách hàng (CRM), cung cấp bất kỳ cấp độ dịch vụ khách hàng nào hoặc có chương trình khách hàng thân thiết hoạt động, thì bạn có nền tảng vững chắc cho nền tảng dữ liệu khách hàng của mình . Hệ thống CRM và khách hàng thân thiết có thể cung cấp thông tin chuyên sâu về nhân khẩu học, hành vi mua hàng, lòng trung thành và giá trị trọn đời của khách hàng và cũng chứa các chi tiết nhận dạng cơ bản.

Nhưng để làm điều này đúng, cần phải có một hồ sơ khách hàng trên tất cả các điểm tiếp xúc bằng cách xóa các mục trùng lặp và giải quyết sự không phù hợp, được tạo ra do nhiều lý do: nhập dữ liệu không chính xác, biến thể tên khác nhau của khách hàng, khách hàng có nhiều thẻ khách hàng thân thiết, thay đổi địa chỉ của họ, v.v. (Đọc thêm về cách giải câu đố nhận dạng khách hàng tại đây .) Sau khi sao chép và liên kết hồ sơ khách hàng, bạn biết kích thước thực của cơ sở khách hàng của mình và có ảnh chụp nhanh hồ sơ chính xác hơn.

Dữ liệu giao dịch và kỹ thuật số tạo ra những hiểu biết có thể hành động để đạt được chiến lược

Nếu doanh nghiệp của bạn thu hút khách hàng của bạn vào nhiều kênh, ví dụ như thông qua cửa hàng và thương mại điện tử hoặc qua ứng dụng di động, đó là một bộ truyền dữ liệu mới, có thể nâng cao hiểu biết của bạn về khách hàng. Một lần nữa, điều quan trọng là liên kết ID khách hàng trên các kênh, chức năng và thiết bị khách hàng khác nhau để có cái nhìn khách hàng toàn diện, điều đó không thay đổi dựa trên ai đang truy cập và ở đâu.

Hầu hết các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu truyền thông kỹ thuật số bên ngoài cho các can thiệp nhọn, nhưng thông tin như tìm kiếm, mẫu duyệt web, cung cấp sự tham gia, danh sách mong muốn, giỏ hàng bị bỏ rơi đều cho bạn biết điều gì đó về khách hàng.

Một tổ chức định hướng sâu sắc tập trung vào kiến ​​thức này, chứ không phải là chính dữ liệu. Nếu cùng với dữ liệu về lòng trung thành và CRM, bạn có những quan sát sắc sảo này, nó có thể mang lại sức mạnh cho các chiến lược marketing và trải nghiệm tốt hơn. Lưu trữ mọi nhấp chuột của mọi khách hàng là không khả thi và trung thực, không bắt buộc. Các tín hiệu bạn nhận được bằng cách phân tích các nhấp chuột, cookie, vị trí khách hàng và thông tin thiết bị trong quá trình tham gia kỹ thuật số phải là một phần của chiến lược CDP của bạn.

Tập dữ liệu ngoài để làm phong phú các thuộc tính khách hàng

Cuối cùng, mang vào web của bên thứ 2 và thứ 3, nhân khẩu học, tâm lý học, địa điểm, mua dữ liệu mục đích để làm phong phú thêm những gì bạn biết về khách hàng của mình. Đây là phần ‘kiểm tra sử dụng-đánh giá và lặp lại’ trong chiến lược dữ liệu của bạn. Không phải tất cả các nhà cung cấp dữ liệu đều giống nhau, tất cả họ đều bắt đầu hành trình dữ liệu của mình một cách khác nhau và có thể hoặc không thể làm việc cho thương hiệu và cơ sở khách hàng của bạn. Cũng cần lưu ý rằng dữ liệu xuống cấp nhanh chóng – dữ liệu tốt một vài quý trước có thể không còn hiệu lực nữa. Lợi ích và ý định của khách hàng có thể đã phát triển – họ có thể đã thay đổi công việc hoặc có một sự kiện lớn trong cuộc đời. Để tìm ra những gì phù hợp với bạn, hãy thực hiện các thử nghiệm nhỏ với một nhóm đối tác dữ liệu tốt và chọn một đối tác phù hợp nhất với nhu cầu chiến lược và marketing hiện tại của bạn.

Nếu bạn sử dụng kém dữ liệu bạn đã nắm bắt hoặc không nắm bắt được một số dữ liệu thiết yếu nhất định, bạn đang mất cơ hội doanh thu quan trọng. Nếu dữ liệu là dầu mới, thông tin chi tiết chính xác của khách hàng là nhiên liệu đua có chỉ số octan cao cho doanh nghiệp B2C của bạn!

 

LEAVE A REPLY